由于有外院的同学（包括 CS 方向）也可能想选这门课，所以还是在 CB 上写一篇评价供参考。

这是一门内容非常多且较难，但 workload 适中，老师好，大概率能取得满意等第的优化方向的课程。除了建模和统计，凸优化在自动控制、信号处理、通信网络、电路设计等领域都有很广泛的应用，未来打算做相关方向的同学都可以考虑修读这门课程。

关于课堂

这门课会详细讲解凸优化的数学理论与相关算法，会有非常丰富的定义与证明，很多内容个人感觉挺难的。张老师上课基本全是干货，需要保持较持久的专注，同时张老师讲课很注重学科的系统性和逻辑的严密性，除了知识本身会把框架和动机等讲得非常清楚，帮助同学们理解和消化，许多模型也会讲一些应用的例子。当然，即便如此，我每周还是要花几个小时阅读教材来巩固当周所学内容，否则几乎没啥学习效果（太菜导致的）。

挺好的，应该是你科质量最高的思政课之一。注意这篇评论是面向施阳九老师的（三分）毛概，据说施老师的毛概即将绝版，如果未来换老师此评论不一定适用。

先说老师，九老师为人非常好，很会站在学生角度考虑问题，请假只需要在群里提前报备一声就行，每次找她私聊的同学都会收获满满 （笔者又怂又没啥学识从来没单独找过九老师）。九老师的教学与思想水平也非常高，上课不教条，不死板，非常清晰，富有激情，很能结合实际背景探讨问题，也鼓励同学们独立思考，值得一听， 摸鱼的话也无所谓。 给分应该也是按 A 率拉满给的，考虑到有社会实践与产业实践加权，大部分同学最终绩点应该都还行。

再说课程，成绩构成分为 50% 的平时成绩与 50% 的期末考试。平时成绩分为考勤分，课堂或课后参与分，以及平时作业分。考勤分基本都能拿满，毕竟请假门槛很低。参与分占比很小，如果不敢发言或者单独找老师不用太担心这个（笔者就属于这一类）。平时作业比较轻松自由，就一次小组合作，以任意展示方式（包括但不限于幻灯片、视频）为我国的社会发展献言献策。会有全班打分和组内互评打分。小组作业本身就有不可避免的弊端，尽量找熟人合作吧，选题接地气点。个人感觉小组作业大伙得分都差不多，不用太纠结恶意打分这种极少数人才会干的事。区分度主要还是体现在期末考试，开卷，可以带任何纸质资料，前面的选择题教材上都能找到答案，后面的论述题采用加分制，尽可能条理清晰的分点作答，能多写一点是一点。

2026.7.18 Update：据说经导会改革（如取消 Quiz ），此评论部分内容不一定适用。

非常好的经济学入门课，这门课会揭示经济运行的基本逻辑，让同学们养成经济学思维方式，帮助同学们理解我们所生活的世界，更精明地参与经济，更好地理解国内外经济政策，算是弥补了国内中学教育的一大短板。笔者是来宣传何晨老师的小班的，虽然何老师是英文讲课但我个人觉得这点不会对学习体验产生负面影响。

关于课堂

非常好的文学写作课，课程主要探讨港台地区的文学与影视作品，内容维度非常丰富，通过祁老充实的讲解笔者的人文想象力得以激活，思考逻辑得以巩固。除了文学写作这门课还会教授你学术写作，报告展示，邮件撰写等贯彻整个大学的基本技能，实用性很高。祁老人美心善，给分可观，思维水平高，总之无脑选就是了。笔者是在 24spring 修的这门课，但每学期内容及要求应该都差不多，所以本篇评论参考性较持久。

关于课堂

祁老师的讲课风格属于娓娓道来，轻言细语的那一类，温柔平和的讲述方式很容易让同学们保持专注 （虽然祁老师的高颜值才是笔者专注听课的最大动力） 。且祁老师的思维水平很高，每节课的逻辑是线性递进的，越往后祁老师的语言逻辑越高明，让笔者折服。祁老师讲课不会轻易下结论，而是开放式地引导同学们思考或讨论，这一点笔者个人比较喜欢。回答问题会算在课堂表现分，祁老师大部分时候是抛出问题让同学们举手回答，偶尔直接请人回答，这些问题都挺开放的，没有固定答案，祁老师也会对每一个同学的回答进行肯定和补充，同学们不用怕答错。祁老师还特别喜欢用多媒体教学资源，比如放电影或者访谈片段给我们看，来调动我们的学习兴趣。课上讲过的文本 / 影视都很有意思很有韵味，除了作品本身解读还会讲很多港台地区的地理和历史，所以这课其实是一个文综大杂烩？

26.7.18 Update：这课打赢复活赛了，欢迎修读。

不错的文明经典导读课，课上可以听到很多鲁迅顾颉刚那段时期的逸闻轶事，还能听到一些诡异的，容易被封杀的 （笔者爱听的） 言论，可惜这课要绝版了，原因似乎单纯是《故事新编》不在大纲里。

关于课堂

随机过程在机器学习、统计分析、金融工程等领域有非常广泛的应用，只要有一定概率论基础就可以学习，而且这门课在数所的 4 分课里算轻松的了。此外，考虑到这门课是本研一体课，且有大量信院研究生修读，相比其他专业课更容易取得满意的等第，所以笔者推荐各学院的同学选这门课。

关于课堂

蒋老师讲正课比较枯燥，不是很在意台下同学的听课情况，不过会发布非常精致详尽的讲义，适合自学，偶尔几节课还会讲科学史。最好还是留意一下他课上讲过的证明，考试可能会考（讲义里也有）。以及蒋老师会不定期查考勤 （不过每次查考勤感觉去的都没几个人）。

课程内容（考试范围）主要有：

如题，去年学的，可能因为是暑学期忘记选了。如果是去年刚学完我肯定有很多想写的，并疯狂推荐，但现在忘得差不多了（）然后又看到了一些关于给分不那么好的评价，不知道是不是存在幸存者偏差（）

总而言之，去年我上的时候觉得它是无敌好课 and 水课，没有什么 wkld，上课前阅读材料回答几个问题，反正不难，最后一篇报告，没有考试和 pre，非常舒心。上课就随随便便发发言，指点江山（bushi）。拿 A，自我揣测可能是因为上课发言比较活跃，被老师记住了（当然由于这课有课程参与分，大家都会积极发言的，就算不发言老师也会主动 call 你，对你的发言也都会很包容鼓励。另外第一周后桌子上会有名牌，所以老师实际上会记住所有人，不过这课应该是没有那种回答问题记录的，我猜是纯印象分，所以多刷脸吧），然后报告也写的比较真情实感，全程手搓，总结了学习这门课程给我带来的各方面的收获、感悟，只用 ai 润色了一下。

从课程质量的角度来说，我觉得还是很好的，是一门营销学的入门课，深入浅出，轻松有趣。带我了解了很多商科的知识，给了我很多启发，自认为受益匪浅。同时，这门课也是很难得的我讨论的非常愉快的一节课，是真的大家积极发言，能听到很多不同想法，能感受到大家都在发表看法互相讨论（与我经历的一些讨论比较尴尬的课对比，比如教室陷入沉默然后老师就一直等人回答… 我很难忍受这种氛围）。同时，我自己的发言也是因为表达欲，而不太是为了平时分完成任务，因为营销是一件和我们日常生活很贴近的一门课，所有人都能有话说，而政治经济可能更需要一些基础知识？）反正是一门我上爽了也学爽了的课。

杨波老师简直太厉害了

他和他的教鞭极大的提高了我对大学老师讲课能力的审美

给分更是一分耕耘一分收获

如题，期中考试注意检查自己的电脑环境，如果出现了奇怪的报错第一时间举手找 ta，不要等程序跑不了才开始摇人。

总之本人期中因为这个问题心态大崩最后两题基本等于没写，最后 project 狠狠卷了一下拿了 A。

不知道为什么春学期会讲很多算法相关，似乎 fall 是不讲的，非常奇怪。

性价比很高的好课，老师人非常好。

workload： 九部电影看至少七部，统一安排在周日晚上。电影内容与东亚戏剧相关，都是经典电影。看完写 300 词的对于电影的问题，每次占 3%。体感写出自己思考就基本是高分，润色和翻译反正丢给 ai（ 期末论文一篇，关于几部电影的对比分析，有给题但是可以写自己的思考。占 45%。

wyl 老师班，无签到，作业需要用 latex 写（我不记得作业具体有几次了，可能有十次左右？）。作业有部分题目来自课本，建议多看课本，最好买一本中文版来减轻学习英文课本的压力。

期中考试很难，据说平均分挺低的，反正后来改成赋分了，期末考试稍微简单一些。计算量不是特别大，关键是需要对定理和各种结论比较熟悉。这里指的不是具体某种分布的均值和方差之类的 “具体结论”，而是 “系统方法”，更类似于 “如何把具体的题目抽象为数学模型” 这一类。

这门课涉及的微积分知识比较多，很多逻辑也比较反直觉（其实应该说这是 “修正个人的直觉使其更为符合客观世界” 的一门课）。但在学习的过程中 wyl 的讲解会比较好地让大家明白这一套逻辑是如何成立的，这部分是让人感觉很有意思的（包括课后自己看课本看懂了也是很有成就感的）。wyl 喜欢讲课外知识，比如卡尔曼滤波，这些不会考，不听其实问题也不大（bushi）。

之前看到这门课的评价都说这门课内容很少，但可能是每个老师的教学规划不一样，这学期的课内容比较多。考试也涉及到 BJT 电路特性和 VHDL、Verilog 语法之类的内容，之前应该是没有的。 前半个学期主要涉及逻辑门和逻辑运算，这里会出现 BJT 内容。期中考试个人认为题量太大了，均分 76 左右，没有想象中那么简单。 后半学期会涉及时序逻辑（这是比较重要的部分），FPGA、VHDL 之类的内容基本上以科普为主，考试涉及的是概念性的判断题和语法细节，其中有一题需要读一段 Verilog 程序来判断变量的值的变化。 实验体验比较好，没有模电实验会出现的那些奇奇怪怪的问题，但是注意不要接错线。 project 是通过 Verilog 实现 FSM，难度不是很大。

嵌入式系统评教

利益相关：最终得分 A-

课程信息

非常符合当前时代发展，分析一些 “舆论现状” 的课。对下面话题或者现象成因感兴趣的人一定不要错过！ 比如国际历史与政治、敏感地区归属、民族主义、地域歧视、粉丝文化、体育饭圈化、游戏圈子大战、甚至最近热门的男权女权叙事等一切需要煽动情绪甚至制造对立来建立非现实的 “想象的共同体” 的事情，在这门课上都能找到 “理论依据”，有助于帮你在如今互联网错综复杂的舆论的轰炸下，做一个更能独立思考的有批判性思维的人。

pre 话题选取自由度很大，有的组很创新，有的组很敢讲（国际政治 dddd）。最后需要写个人论文，重点是看分析思路逻辑和话题创新角度，有渊博的历史知识或者有强大的把课堂理论应用到当今时代社会现象和问题的能力很重要，老师超级好，给分超级好。

上课时间：周二早九，和物理专业课的量子力学是同一个上课时间

课程大纲：苏汝铿量子力学前六章；个人使用 griffith 量子力学概论辅助，对应 1～4，6，7，9 章内容。

上课内容：上课至少 80% 以上的时间是老师在黑板手推公式，内容很扎实，基本是把课本的内容再手动推一遍，个人感觉如果不提前看或者提前推的话同步跟上老师的速度是有一定难度的。期中前的内容相对比较基础，期中后有关近似方法和自旋的部分比较抽象，不太好理解。

观前提醒：本人数学专业，此前无任何 OI 经历，上科大的 CS100 是我第一次接触 C 和 C++，最终得分 A

关于正课

CS100 内容只涉及语言知识本身而不涉及算法和数据结构啥的（除了入门级别的会讲一些），所以零基础选手不用担心会被 OIer 拉开太多差距。马老师讲课中规中矩，会敲代码帮助学生理解相关知识点，但风格比较枯燥，基本就是对着 slides 讲，虽然马老师的高颜值是加分项但毕竟是早八课，种种原因导致笔者后半学期出席率不高。不过这门课确实很适合自学，经过传奇学长 gkxx 的打磨 slides 内容已经相当规范和先进且重点突出可读性高，完全可以照着 slides 和 cppreference 自学，建议当周内容当周直接自学完不要无脑堆到考前再学。