利益相关:A
备注:以下提到的学习时间的 “一天” 代表一天中花 2 小时左右写作 / 敲打 AI,但有一些材料比如招股书,很长,需要周末找时间慢慢读,如果你对商科感兴趣,相信这不是问题。普通的案例几乎就是睡前小故事,20 分钟就能读完。
评分标准:
课堂表现 20% 上课积极回答问题,不管回答得怎么样老师都会鼓励,郑老师很快会记住所有人名字,所以这部分很重要,我的平时表现分应该是给满了。pre 大方自信即可,本来也不是创管学生,老师不会苛责。
案例作业 30% 上课会学习方法,只需要按部就班完成,加上用 AI 打磨,可以拿到 80%*-90% 的分数。大约一天完成
小组作业 20% 同上,但需要和组员沟通,分组是老师随机安排的。不过实际上 workload 大约两次作业的强度,AI 加持下 2 天完成
实务案例分析 30% 同上,一天完成
其实还有一次 pre,但不知道具体算进哪部分了,需要大约 3 天时间讨论并做出 PPT 即可,商科的 pre 的要点不在于 PPT 华丽,而在于重点突出,我的所有 PPT 都是写好材料然后敲打 AI 得到的,要求 AI 用最简洁的模版,最少的页数,所以其实没有什么 workload
作业不多,开始是一周一次,后面接近期中的时候直接没有,然后就准备 pre 了。
第一次作业我几乎没有使用 AI 打磨,得分其实不算高,可以看出 AI 的总结能力还是可以加以利用。最后我的所有作业刚好扣了 10 分,老师应该手下留情卡线给了 A。
课程内容十分详实,非常有意思,老师的准备很充分。我是一个对商业比较感兴趣的人,0 基础,虽然是四节课连堂但几乎没有走过神。给的是绝对分的,给分会相对严苛(有研究生纯用国产 AI 作业只给了 60% 左右分,AI 的问题是太过宽泛,分析不够具体),8 周课,后半学期空出大片时间还是很爽的。
值得一提的是,如果是大二学的,即将到来的产业实践会大量用到课程中的方法,你可以很轻松的找到分析方向与模型,对写作个人报告很有帮助。