这门课和强化学习一起学的，说实话学得非常吃力。由于自己基础比较薄弱，课程内容有七成左右都没跟上。刘鑫老师的教学风格可能确实不适合大部分同学，个人感觉讲的甚至不如他在教 CS 101 的时候清楚，选了就做好全程自学的准备（比如 UCB 算法的 regret upper bound 推导，上课听没听懂，私下自己看原论文反而看懂了）。

Workload 在研究生课程里绝对算小的。一共 3 次作业，前 8 周上课，9-12 周做 Project。我在当时完全没接触过 Diffusion Model 的情况下跟着学长学姐做了 Online Posterior Sampling with a Diffusion Prior 的题目。由于水平有限，全程基本 0 贡献，非常感谢学长学姐带飞。

只能说给分好到离谱。学得一塌糊涂，最后竟然拿了 A，自认为是不配拿这个等第的。但是建议不要为了给分选择这门课，非常建议学完 SI 252（强化学习）后再来选。