个人 A，project 86.66，Final 85

先说结论，课程知识广度 > 深度，但也有些过于浅了，project 启动早，有一定肝度，考试简单，给分没统计过

从课程安排上，广度多，甚至还有老师带读 paper，确实给我比较系统化的对数据挖掘的认知（这也是我个人对于课程的理念，上课不是真的为了学多懂多深，而是为了搭建个知识框架，深入是实操的事情），但一定程度上过了，比如上课讲手把手教 numpy，如果是 SI100B，我觉得是极好的，但 CS173，对于大部分有一定基础的，感觉意义不大。。。（这也是为啥我纠结于是否推荐）

24spring 修读。quiz 占到了 25% 的总得分，但整体课程知识点又很细碎、不能带 cheatsheet，并且和 project 截至时间相邻，我最后实在是记不住了，喜提 quiz 寄掉。project 靠着以前瞎水字数的方法写了一通，最终模型跑出来的效果也就比扔骰子好一点，选题现在想想也确实关联度不高。最后喜提 A-. 这学期所有的 emotional damage 都奉献给了它，但我其他开摆的课也都拿了 A-，怎么回事呢？

感觉张老师讲课还是不太能 engage students。选 DM 的同学都多少有 ML 基础，但是张老师明显花了很多时间在讲一些常用的 ML 知识，并且讲的也没有什么激情。当然也有许多基于 DM 主题的衍生，但体验仍然不好。更重要的是，我上完这课之后，很遗憾，没能对 DM 产生太多透彻的理解，自己的选题 taste 依然很差。张老师对于选题这块有很热心的指导，但也可能是我吸收能力差，最后还是很迷茫，最终的选题后面想想也都有很多的纰漏。

但不得不盛赞张老师对于报告批改的仔细程度。许多语法错误他会一一指出，并且会给出一些行文、思想上的指导，这种细致、分享是我在 skd 非常少见的。