2 人评分
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课程质量
作业用时
考核难度
给分情况
杨乔 (2)
其他 (0)
匿名用户
2023 年 秋学期
杨乔
课程内容方面，本门课的主要内容可以分为 3 个部分：TSL 语言，金融财务知识，因子挖掘
首先讲一下这个有点土但也不是很难用的国产编程语言TSL，前半部分学习的主要内容是如何从天软的数据库里获取股票的相关数据，并且通过 SQL 操作成自己想要的形状，为本门课的核心 —— 挖掘因子打下基础；
同时也会介绍上市公司财报发行，股票的财务和行情数据，包括销售额、利润等财务数据，股价、涨幅、MA (移动平均）等行情数据。
这里是龙啸空，一个想要辅修金融的 cs 学生。
（可以只看一句话评价和一些建议来看自己要不要选这门课）
一门让你初步了解因子研究员工作的兴趣课。专业性并非特别强，老师非常友善给分很好。主要目的是为了让你有兴趣继续学习后续课程 / 准备入行。
（虽然好像后面没有更多课程了，但是还是希望 skd 能安排安排）
前面讲金融知识 & 财务知识（K 线图，MACD 线，EMA 线，布林带 etc.）。
中间开始结合天软平台讲你该怎么获取你想要的数据（就是学习一下 TSL 语言和 TSL 中类 SQL 语法用于查询数据）。代码量不是特别大，但是因为你需要学一门新的语言，有一种刚刚学 CA 和编译原理的懵懂感，会比较便秘，花的时间主要在查 API 和猜自己的 API 用没用对上了。
后面开始讲怎么验证你的一拍脑门想出来的因子是不是对的，能在哪里用，能怎么用，显著不显著。如果没有足够的经济知识你在一开始就对自己的因子不够有底气，在做 project 的时候也自然会很怂。
策略跟踪 (5%) + 期末展示 (35%) + 作业（20%）+ 三次测试 (40%) 。暑学期并不会有策略跟踪，这 5% 会塞到期末展示里。
老师给分很公允，因此想要混任意选修的还是不要来混学分了，会很惨（
测试完全闭卷，但是前一堂课讲的重点知识会强调一下。
杨老师并不会大声强调，只会悄咪咪地以正常语气说一句 “这点需要注意一下”，如果你前一天没睡好完全想不到会考这一点那种，所以还是要认真听老师讲课。
期末展示是业界人员来看你的成果，如果你真的很有想法会给你天软的 offer。
课程内容方面，本门课的主要内容可以分为 3 个部分：TSL 语言，金融财务知识，因子挖掘
首先讲一下这个有点土但也不是很难用的国产编程语言TSL，前半部分学习的主要内容是如何从天软的数据库里获取股票的相关数据，并且通过 SQL 操作成自己想要的形状，为本门课的核心 —— 挖掘因子打下基础；
同时也会介绍上市公司财报发行，股票的财务和行情数据，包括销售额、利润等财务数据，股价、涨幅、MA (移动平均）等行情数据。
前面一切铺垫完毕后，就来到核心内容因子挖掘，课程会教你一个因子是如何诞生，好的因子应该满足什么条件。接着就直接进入实操，使用 TSL 的多因子框架（一个 OO 框架）进行因子的回测，并使用收益率、显著性、区分度、贡献度、延续性等指标评价一个因子（策略）。
因子的挖掘可以说是一个玄学的过程，拍脑袋想出来的绝妙因子在回测后可能是底裤亏光，但是最大的 take away 是整个因子挖掘的过程和思路，也能够用于自己的炒股决策。
（杨老师人非常 nice，投资眼光一绝 ，跟仓特斯拉股票截至 7.9 已经实现 60% 收益率）