嵌入式系统

EE114 | 4 学分 | 2 评论

开课单位:

信息科学与技术学院

授课老师:

吴涛刘闯

Ratings & Reviews

-

/5

数据不足

2 人评分

课程质量

数据不足

作业用时

数据不足

考核难度

数据不足

给分情况

数据不足

排序和筛选

排序方式

20142026

其他 (0)

吴涛, 刘闯 (2)

匿名用户

2026/07/15 11:07

2026/07/12 10:48

workload巨大的史课

2026 年春学期

吴涛刘闯

课程质量

很差

作业用时

4-8h

考核难度

很难

给分情况

较好

嵌入式系统评教

利益相关：最终得分 A-

课程信息

授课教师：吴涛（理论）、刘闯（实验）
学期：春学期

课程内容

理论课：前几周讲 8051、汇编及嵌入式基础。实验课开始后切换为 “翻转课堂”（STM32 部分），学生自己做 PPT 自己讲，老师负责提问。
实验课：从调 GPIO、TIM 等外设起步，最后有一个 Project—— STM32 小车，自选实现一个功能，方向有避障、侧方停车等。

作业与 Workload

理论作业巨抽象无比

隔一到两周一次，先手写回答理论问题，后面跟着千奇百怪的玩意儿：计算、编程、仿真、查 MEMS 数据手册…… 和上课内容以及学习几乎没有任何关联和帮助。
一次理论作业认真做完 6h+，workload 巨大。后面得知上一届理论作业评分是 90 分加随机数，我们这届怎么给分未知，总之不建议认真做，用 AI 糊弄过去即可。
另外还有总计 5 次的编程 / 仿真作业，也叫 “翻转课堂”，需要提交仿真录屏或 STM32 实践录制视频。大部分照着老师给的资料做小修改就能完成，workload 不大 —— 前提是这部分资料靠谱的话。

实验作业 —— 几乎零 Workload

就写个实验报告，对格式没啥特别要求。我们这届助教人很好，内容有了基本就有 90+。

资料与 Debug 地狱

资料放在虚拟机文件里，巨大无比，约 90G，硬盘不够的慎选，或找朋友帮忙下。
里面有 51 和 32 的示例代码与部分软件，但老师 “不希望同学捡起示例就可以直接使用”，于是大部分例程和软件都充满 “神必” bug，包括但不限于：Win10/11 不兼容、与下发的 STM32 系统板和模块不兼容等。
课不禁止甚至鼓励用 AI，但至少当时 AI 还难以胜任如此复杂的 debug，需要深入调教或者人工硬刚。
关于 AI 大概是这门课唯一的亮点：吴涛提供了学校 GenAI 的 API，有 DeepSeek V4、GLM 及其他大部分国产模型。然而 API 速度慢，上下文超过 128k 就会出响应 bug。

考核方式

期中考 × 2（理论 & 实验各一次）
- 理论：开卷，不限页数，选择题。时间紧，题目大部分从课件附的 AI 出题里选，所以考核内容也是抽象无比，和学习内容基本无关。
- 实验：全开卷，允许用网络和 AI，限时完成一个实践项目。项目根据学号尾号随机三选一，都比较简单，时间也很宽松。
理论作业还要求把课件后附的 AI 题目全部完成。这些 AI 出的题本身会出错，作业要求纠错，然而出错的题照样出现在后面的理论考试里。

教师评价

刘闯：负责实验，基本没怎么出现过，实验全程由助教负责。人品还行。
吴涛：理论课也懒得讲，基本念 PPT 或让学生搞翻转课堂。中文表达能力堪比成年香蕉，从理论课的部分作业和同学课上讲 PPT 都叫 “翻转课堂” 就可见一斑，理论作业、各种通知里全是意义不明让人困惑的语句。人品也还行。

评分构成

理论作业 + 课上讲 PPT + 翻转课堂 + 实验报告 + Project + 两次期中考 + Bonus Project。
Bonus 内容是嵌入式结合 AI，需要自己申请然后做 pre，有 500 元报销。这 part 比较卷，基本大家都做了。

我没做 Bonus，其他项较好地完成，最终 A-。

终极建议

除非冲着学校的免费 API 或者愿意花大量时间刷 4.0，否则强烈不建议选。
如果对嵌入式有学习需求或兴趣，建议直接上 B 站大学，花更少时间，学得更好。

嵌入式系统评教

利益相关：最终得分 A-

课程信息

匿名用户

2024/07/06 08:35

给分好，workload不算很小，但较轻松的课

2024 年春学期

吴涛刘闯

课程质量

很好

作业用时

2-4h

考核难度

简单

给分情况

很好

春学期，前半段一直在上理论课，到七八周的样子开始上实验课。

about 实验课: 实验课老师提供了大部分的结构代码，要做的仅仅是修改 or 补充很少的内容。实验报告要求用理论课的知识分析代码，给出一些原理的解释，给分不差。

about 理论课: 对于初次接触的同学，应该是挺懵的，因为这门课要记的内容不少，老师讲一遍，大概是记不住，但老师人很好，很随和，讲得我认为也还可以。有一次翻转课堂的机会，让同学自己上去 pre，同学需要自学一些后面的 ppt，并实现其中的一些功能进行展示，如果水了的话，老师似乎是不太满意的，老师挺重视这个 part。当然，没有实现一些东西是很正常的，你只要把自己 debug 的经历展示出来即可。

about hw: 作业大概两周一次，几乎都是六七道题，但是后面的题目做起来还是很有挑战，工作量很大的。但有时候你并没有做出来，只是把思路写下来，硬件部分没有成功实现，也会给你大部分的分数，TA 人很好，较宽松。

about quiz: 很简单的 quiz，还是开卷的，总共也没几次。

about project: 春学期有两个 project，一个是实验课的 project，一个是理论课的 project。理论课的 project 是期末考试的平替，老师说不希望这门课考试占比过高。实验课的 project 是刘老师安排一个大方向，因为有前面的基础，可能不那么复杂；理论课的 project 自主命题，大概 2-3 人一组，我们这次人少，大多是 solo 或 2 人一组。最后两个 project 都需要 pre，而且老师会认真听你 pre，然后在下面 comment，你得回答不少问题。

坑点

project 的 ddl 在期末考试之前，所以需要在考试和 project 间做 tradeoff，毕竟是两个 project，而且都需要 pre，工作量不算小。我几乎学期初就开始准备了，但后面还是挺赶的。

春学期，前半段一直在上理论课，到七八周的样子开始上实验课。

嵌入式系统评教

利益相关：最终得分 A-

课程信息

授课教师：吴涛（理论）、刘闯（实验）
学期：春学期

课程内容

理论课：前几周讲 8051、汇编及嵌入式基础。实验课开始后切换为 “翻转课堂”（STM32 部分），学生自己做 PPT 自己讲，老师负责提问。
实验课：从调 GPIO、TIM 等外设起步，最后有一个 Project—— STM32 小车，自选实现一个功能，方向有避障、侧方停车等。

作业与 Workload

理论作业巨抽象无比

隔一到两周一次，先手写回答理论问题，后面跟着千奇百怪的玩意儿：计算、编程、仿真、查 MEMS 数据手册…… 和上课内容以及学习几乎没有任何关联和帮助。
一次理论作业认真做完 6h+，workload 巨大。后面得知上一届理论作业评分是 90 分加随机数，我们这届怎么给分未知，总之不建议认真做，用 AI 糊弄过去即可。
另外还有总计 5 次的编程 / 仿真作业，也叫 “翻转课堂”，需要提交仿真录屏或 STM32 实践录制视频。大部分照着老师给的资料做小修改就能完成，workload 不大 —— 前提是这部分资料靠谱的话。

实验作业 —— 几乎零 Workload

就写个实验报告，对格式没啥特别要求。我们这届助教人很好，内容有了基本就有 90+。

资料与 Debug 地狱

资料放在虚拟机文件里，巨大无比，约 90G，硬盘不够的慎选，或找朋友帮忙下。
里面有 51 和 32 的示例代码与部分软件，但老师 “不希望同学捡起示例就可以直接使用”，于是大部分例程和软件都充满 “神必” bug，包括但不限于：Win10/11 不兼容、与下发的 STM32 系统板和模块不兼容等。
课不禁止甚至鼓励用 AI，但至少当时 AI 还难以胜任如此复杂的 debug，需要深入调教或者人工硬刚。
关于 AI 大概是这门课唯一的亮点：吴涛提供了学校 GenAI 的 API，有 DeepSeek V4、GLM 及其他大部分国产模型。然而 API 速度慢，上下文超过 128k 就会出响应 bug。

考核方式

期中考 × 2（理论 & 实验各一次）
- 理论：开卷，不限页数，选择题。时间紧，题目大部分从课件附的 AI 出题里选，所以考核内容也是抽象无比，和学习内容基本无关。
- 实验：全开卷，允许用网络和 AI，限时完成一个实践项目。项目根据学号尾号随机三选一，都比较简单，时间也很宽松。
理论作业还要求把课件后附的 AI 题目全部完成。这些 AI 出的题本身会出错，作业要求纠错，然而出错的题照样出现在后面的理论考试里。

教师评价

刘闯：负责实验，基本没怎么出现过，实验全程由助教负责。人品还行。
吴涛：理论课也懒得讲，基本念 PPT 或让学生搞翻转课堂。中文表达能力堪比成年香蕉，从理论课的部分作业和同学课上讲 PPT 都叫 “翻转课堂” 就可见一斑，理论作业、各种通知里全是意义不明让人困惑的语句。人品也还行。

评分构成

我没做 Bonus，其他项较好地完成，最终 A-。

终极建议

除非冲着学校的免费 API 或者愿意花大量时间刷 4.0，否则强烈不建议选。
如果对嵌入式有学习需求或兴趣，建议直接上 B 站大学，花更少时间，学得更好。