如果修读过数值最优化或者本科生凸优化，这门课的学习曲线会非常平缓。课程中有一半左右的内容与本科基础课高度重合，对于有功底的同学来说，这部分几乎不需要投入额外精力，整体 Workload 极小。

至于剩下的那一半内容，确实很有难度，挑战性较强，但是这些比较难的部分基本不会在考试中涉及。这意味着如果你只是为了应付考试，并不需要在这上面耗费太多心血。

全学期一共包含三次作业、一次 Quiz、一个 Project 以及一次期末考试，不会在短时间内造成巨大的压力。

如题，如果上过本科生凸的话就知道，本科生凸就四个 ppt 的理论知识，就是研究凸的 1/4 部分。研究凸后面主要是在讲各个算法和其收敛性证明，问题是真的难吗？

首先算法是没啥好说的，收敛性证明说白了就是反复利用凸性和光滑性，第一个开天辟地证明的人确实是做了很难的工作，但是自己去看的话一步一步看真的没多大难度，看明白证明思路就好了。

作业和考试也就是一些简单的证明，以及一些需要你了解收敛性证明思路的证明，真的是可以选的。