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Ratings & Reviews
3.1
/5
多半差评
3 人评分
5
4
13
22
1
课程质量
较好
作业用时
4-8h
考核难度
适中
给分情况
一般
排序和筛选
发布时间
20142026
其他 (0)
孙兆茹 (3)
3 人评分
5
4
13
22
1
课程质量
作业用时
考核难度
给分情况
其他 (0)
孙兆茹 (3)
本人上这门课之前对 MD 的原理和 hpc 使用几乎是小白，上下来感觉不是很好。
这门课基本上就是教你怎么在 hpc 上跑 LAMMPS，稍微讲了点要算的东西是什么。
上课的时候，感觉讲一些我听不懂的东西之后就开始上机计算了，上机我也做不来，真的好绝望。最后我是让 GPT 从 0 开始教我跑 LAMMPS 的。我上了好几节课，开始问 GPT 的时候，连跑 LAMMPS 需要哪些文件都不知道。
这门课疑似在几个计算组（hpj, yb, szr）的必吃榜上，很多同学（无论是本科生还是研究生）都有基础还很厉害，上机的时候人家都知道怎么做，就剩包括我在内的几个小白绝望的要死。
这门课考核分为作业和汇报。作业是几道题，要你算了之后写报告。就是一句话要你算一堆的那种，没有多少指导。
汇报分为文献汇报和工作汇报。文献汇报是选一篇 MD 有关的文献，课堂展示。工作汇报是讲自己的大作业做了什么。大作业的内容是自己找一篇文献，复刻里面的计算。
我觉得很痛苦，因为这门课只有 1-8 周，前两节课上了之后还不能做东西。导致海量 workload 集中在 4 月，过完 4 月感觉精神状态都不太好了。
纯绝对分。班里就两个 A，但是 A 率 46%，还给了好几个 B。我吃到了 A - 还算幸运吧。
如果你只想学 MD，或许可以上一下。MD 里面学会了跑 LAMMPS 以及使用 Xshell Xftp 什么的，还算有收获。
如果你是本科生，并且对量子计算也感兴趣，强烈建议看一看隔壁的计算材料学，这门课教的很好，作业里也会给出详细的操作指导。我等出分了就会评价。
如果你的组里是做量子计算的（跑 QE, VASP），没必要上这门课