2 人评分
5
4
3
2
1
课程质量
作业用时
考核难度
给分情况
郑帆 (2)
其他 (0)
2022 年 春学期
郑帆
原理很材料，过程很数学，作业很 cs 课堂容量非常大，而且没有课件，只有板书。全听懂全记住会有巨大的收获，听懂记住一半也够把作业和考试写出来，基本听不懂记不住也能得到一种 “不明觉厉欣赏高端操作” 的愉悦感（而不是其他课程的沮丧和枯燥感）。郑帆老师非常认真非常耐心非常温柔，最终给分也不错，唯一不太合适的就是作业用时长了点，但对于不太忙而且喜欢挑战的同学可能会很适应。
这门课是材料专业的专业必修，今年班里就我一个化学的。化学可以当专业选修，也算材料班学分，我就选着玩了，没想到课程质量超级好。
这门课应该默认你会材科基。最基础的概念，比如说 unit cell, bravis lattice 什么的至少得会，这些东西可以在 zyb（哪个 zyb 都可以）的固体化学（据说结晶化学也差不多，但是我没学过）里面学到。
最后一节课应该默认你会经典热力学，反正化学专业应该学过三遍这个了。
学过统计热力学 / 物化 II、结构化学 / 量子力学会有帮助，但没学也没障碍。
课程基本上前半部分是经典力学有关的计算，relaxation, MD 这种。中间有三节课教神经网络，后面差不多是量子计算和固体物理基础。
上课的时候会把各种计算的底层原理给你讲清楚，有很多公式推导。老郑基本不用课件，手推一黑板公式，超级酷。感觉化学像物化 II、结构化学这样的专业课，应该需要很多推导，但老师上课都不太推的，这门课给我听爽了。
考核分为作业、考试和 project
前半学期课简单点，但是作业刑，需要你用 python 手搓计算。现在有 AI 了，只要你能理解计算流程，看得懂 AI 吐的代码、可以给 AI debug 就行了。当然就算如此还是很刑的，自制 MD 那次作业，不优化算法不知道要跑多久。
中间训练 paiNN 也很刑，还要一整个班排队用超算，有卷王同学测试集都快跟我训练集差不多大了（晕），他最长的作业要跑 12 小时，我最长的 6 小时跑完。
后面量子计算课阴间，但是作业简单，因为手搓搓不出来（笑）。古代这门课是要用 QE 计算的，现在用 PWmat 了。PWmat 没 QE 有用，但是用起来简单。
考试比较神秘，开卷考试 70 多题 35 分钟，能写多少算多少。但都是比较简单的题目，大部分都是上课讲的概念。我考了最高分 42 分，最后其实按照原始分 + 65 算分，超过 35 的都算 100 分。
project 其实就跟一次后半部分的作业差不多，不难的，也不用自己找东西做，不要被 project 劝退。
这门课给绝对分，给超级好，据说 A 率有 60%，我跟认识的学长都拿了 A+。
老师上课没有课件，我没有记笔记的习惯，考试前焦虑死了，熬了好几个大夜，整理了 MLP 开始，到倒数第二节课的笔记，最后一晚补上了开始到 MD 第一节课的笔记。如果你想要考试前轻松点，最好平时有整理笔记的习惯。但因为考试本来就做不完，其实你大概整理 60% 的笔记就可以拿到不错的成绩，我应该少熬点大夜的。
如果你对计算领域很感兴趣，上过固体化学，不会一看到数学就想吐，而且这个学期比较有空，强烈建议你选。上完这门课理论水平可以比某些计算组的某些研究生都高。
不符合以上任意条件都不建议。