数字图像处理

CS270 | 4 学分 | 7 评论

开课单位:

信息科学与技术学院

授课老师:

蔡夕然任无畏 Xavier Pierre Lagorce

Ratings & Reviews

4.4

/5

褒贬不一

7 人评分

课程质量

很好

作业用时

1-2h

考核难度

偏易

给分情况

很好

排序和筛选

排序方式

20142026

蔡夕然 (3)

任无畏 (3)

其他 (0)

Xavier Pierre Lagorce (1)

匿名用户

2025/03/04 18:12

我觉得总体不错

2024 年秋学期

Xavier Pierre Lagorce

课程质量

很好

作业用时

<1h

考核难度

简单

给分情况

很好

课程内容对研究生来说简单了点，可能对本科生来说正好。老师说话口音有点重，不过看 slides 也能看懂。课程作业和 project（project 题目可以从一个清单里面选），基本都是用 matlab 不依赖内置函数写一些简单的算法，感觉基本能用 gpt handle。只是记得自己 debug 一下。

moqiyinlun

2021 级本科生

2024/07/07 08:20

挺好的课，感觉没啥workload

2024 年春学期

蔡夕然

课程质量

很好

作业用时

1-2h

考核难度

简单

给分情况

很好

先说总评

内容上挺简单的，本研一体给分，据江湖传言是绝对分给分，A 率貌似超过了 40%，非常适合本科生修读（作为专业任选的学分），我绝对分 97 左右，然后拿了 A+。内容上主要讲非常经典的图像处理技术，从图片的 pixel 的概念讲起，提到一些 spatial filtering，intensity transform 等算法 (甚至能看到大一信导 SP 部分的作业)，然后讲 FFT，频域滤波，wavelet 等滤波，总之就是各种图片上面，时域频域的滤波，貌似能够比较全面的涵盖 PS 的功能背后的算法（锐化，白平衡...）讲的还是非常广的。

关于 workload

由 3 次 HW，各占 15%，3 次 quiz，各占 5%(哇这个 quiz 真挺难的，但占比真挺小的)，期末 project 占 40%。workload 整体非常小，首先不用签到，其次虽然是个 4 分课但是只上 12 周 (后面 4 周理论上拿来给大家做 project), 最后她不用考试。

作业真不难，但占比真挺大的，主要都是上课讲过的一些算法的复现。第一次作业写了直方图均衡化和图像锐化，第二次作业写了 Sobel 算子，Homomorphic filter (听起来很复杂，但其实就是抄公式)，第三次写了 CT 重建和超分之类的一些经典算法。总之完成难度整体不大，一次作业总共时间应该在 2.5h 左右 (包括写报告)。个人情况，三次作业分别是 100，100，95，大部分周边采样的结果也都是满分或者接近满分。

Quiz 真蛮难的，但占比真很小，内容包括但不限于手算卷积核，脑跑图像处理算法... 一次考一整节课，反正内容上很难，但你要说他上课讲没讲过吧，他上课肯定都讲过，你要说记没记住我就不好说了，把 PPT 过一遍超过均分应该没啥问题，三次 quiz 均分都是 55/100 左右。个人情况，三次 quiz 分别是 82，83，84，但这个影响貌似真的不大，因为一次就 5%。

Project！三人队，这个占比大，一共四个 project，分别是 Seam carving，手写文字识别，particle segmentation 和一个 TEULM（woc，听名字就和前面三个不太一样吧，这个应该是和 cxr 组做的比较相关的 pj），然后 pj 有一个神秘的 bonus 机制，选的人数越少的 project 有一个越高的 bonus，但是是动态表格，ddl 结束前大家都可以改，完全公开博弈，所以最后收敛成只有两个 pj 由一点点加分其实。吐槽一下最后一个项目，为了保证某个矩阵是可逆的，要调参数才能让他数值计算可逆，挺抽象的。噢！注意一点，老师对于 pre 有一些要求，建议不要在 PPT 上大量放代码和调用的函数的截图，会比较影响最后 project 的打分。我们组最后 pj 给分是 39.2/40，属于比较高的应该。

相关资料

我们的课程项目我都 release 在 GitHub 上了，感兴趣的同学可以点点 Star，TEULM Proj，由于没考试，好像不用额外自学啥（），然后 quiz 如果想复习可以看看 PPT 捏

先说总评

关于 workload

露

露早女王我们永远追随你

2022 级本科生

2024/07/05 12:04

2024/06/30 08:45

workload巨小的专业课，可作为人文课代餐

2024 年春学期

蔡夕然

课程质量

较好

作业用时

<1h

考核难度

偏易

给分情况

较好

先来说说这门课的成绩构成：

HW: 3 x 15%
quiz: 3 x 5%
project: 40%
没有签到，没有期中，没有期末

课程

这门课程讲的是相当基础的图像处理方法，基本不涉及前沿的一些领域，凭借信导 SP 部分残留的记忆和信号与系统学的傅里叶变换就可以 cover 很大一部分内容，知识量很少。
虽然是十六周的课，但十二周之后就不上课了（说是预留给 project，但显然不需要这么久）。而且第十周之后的内容不会出在作业和 quiz 里，也就是对成绩没有影响，而且是泛泛的介绍性质，所以实际上只有十周课的内容。

HW

三次作业，每次十五分。基本都是对上课讲的简单方法的代码实现，一般来说属于看一遍课件脑子里就有伪代码了，大部分时间用来 de 数据类型和范围的小 bug。
编程语言不限。我开始本着锻炼自己的心态用 matlab 写，后面还是人生苦短我用 python 了。
用时方面我个人是平均每次约 3h 吧，但是每次作业之间相差还是很大的。
虽然 HW 占了成绩的大头，不过似乎大家基本都是满分，没有什么区别，，，

quiz

感觉是这门课最大的槽点。概括一下大概有两种题，一种是类似 ai 的脑跑算法形式，但是感觉有点低估了人脑和电脑计算能力的差异了，每次计算量都巨大，30min 的 quiz，一个小问就能让你手算 5x5 的 matrix 和 3x3 的 kernel 的二维卷积（不是稀疏的，基本没有 0），我记得好像还要分别算 padding 和不 padding 的结果，总之挺离谱的。另一种是证明题，比较少，感觉跟上课内容没什么关系，还非常难，，，
但是占分很少，不用卷，我一般就前一晚把 ppt 过一遍

project

四个选题选一个做，三人组队。不考虑写报告的部分的话工作量约等于 ca 的一个 project，完全可以轻松单刷掉。考虑到是主要得分差异的部分，还是建议稍微做一些拓展的内容。
注意有一个规则是选的人数越少的 project 有一个越高的 bonus，从最后结果来看这个 bonus 还是挺多的，可以观望一下别人选的项目之后再决定选择哪个项目。
由于被 ca proj4 压迫，只花了约 1.5d 做这个项目，最后还是超出均分不少，所以也不用很卷

给分

由于 workload 小，而且没有考试，大家最后总成绩方差应该是很小的，对于想稳定拿一个高绩点的同学可能是一个弊端。本人 quiz 不比均分高多少，proj 比均分高约 3 分，最后 A

Conclusion

在人文课 curve 的当前环境下，如果有同学担心选人文课影响绩点，而专业课 workload 又太大，这门课会是个相当好的选择。

先来说说这门课的成绩构成：

HW: 3 x 15%
quiz: 3 x 5%
project: 40%
没有签到，没有期中，没有期末

Amadeus

2020 级本科生

2023/06/18 14:31

2023/06/18 14:28

对本科生比较友好的研究生课

2023 年春学期

蔡夕然

课程质量

很好

作业用时

2-4h

考核难度

偏易

给分情况

很好

老师上课很认真，虽然跟同学互动时没人理 QAQ。三次作业的 workload 不大，而且切实地能学到比较实用（传统）的图像处理手段。Project 是要完成选定的题目，不用太卷。没有期中期末，但有几次 quiz（而且大部分都提前通知了）。推荐。（需要吐槽的一点是作业和 project 给的都是 matlab 的文件，用 matlab 隐性地增加了完成作业的时间）

匿名用户

2022/12/15 03:07

比较推荐，老师人好，作业次数少但单次时间长

2022 年秋学期

任无畏

课程质量

很好

作业用时

4-8h

考核难度

适中

给分情况

较好

对于编程基础较差的同学可能作业完成起来会比较耗时，但是可以学到东西，随堂 quiz 老师非常仁慈，会提前告知测试内容和范围，难度也不大，有一个 project，可以用自己的科研项目也可以选老师给的题目

decentA

2019 级本科生

2022/12/10 17:31

值得推荐

2022 年春学期

任无畏

课程质量

很好

作业用时

1-2h

考核难度

简单

给分情况

很好

任教授上课态度认真，备课充分，知识点干活多。作业难度适中，与上课内容联系紧密，但对格式要求高，不过会和 latex 模版。课程项目神中神，能让你知道学这么课你能干什么期末考试 easy

匿名用户

2022/12/08 12:52

值得一上

2022 年秋学期

任无畏

课程质量

很好

作业用时

1-2h

考核难度

偏易

给分情况

很好

是好课，难度适中，三次作业工作量不大，至少知道自己在学什么，应该作为 cv 的一门前置课程

先说总评

关于 workload

相关资料